鄭元暢

　　根據往年犯罪案件數據，利用數學模型，預測某個區域未來一年、一個月甚至一天可能發生的犯罪案件概率及類型。近日，北京懷柔公安分局研發的“犯罪數據分析和趨勢預測系統”將這一設想變為現實。系統上線一年，警方根據每日案發預測結果，把有限的警力進行針對性的調配、布控巡防。新京報記者 劉珍妮
　　【演示】
　　一鍵錄入便知案件高發地
　　昨日，該系統科技研發小組組長於淼鑫展示了他們研發的成果。
　　於淼鑫打開電腦、進入該系統後，電腦界面上左邊顯示的是懷柔16個警務轄區，右邊是入室盜竊、詐騙案、盜竊案、搶劫案等8大犯罪案件及一年、半年、季度、月份對應的相關數據信息。
　　於淼鑫在“案件類型”中選中入室盜竊、設定好時間2014年6月，系統預測顯示，泉河派出所轄區的富樂小區北里、金台園小區，龍山派出所轄區的青春路小區、麗湖馨居小區等地，將可能發生入室盜竊案件。
　　於淼鑫介紹，這些預測到的信息可以用柱狀、線性等形式顯示出發案比例及犯罪相關因素動態分析、犯罪歷史數據、時空分析地形圖、未來犯罪趨勢的時空預報趨勢圖等。
　　懷柔公安分局情報中心主任蔣民華介紹，每天情報中心對預測結果進行會商，發送至各派出所，各所在瞭解本轄區內發案特點後，即可有針對性地加強對重點地區的巡邏防範。
　　【效果】
　　5個月接報案同比下降27.9%
　　該系統共收錄了懷柔近9年來1.6萬餘件犯罪案件數據，通過由數學專家建立的多種預測模型，完成預測功能。系統於2013年4月開始上線運行，今年5月，懷柔公安分局將系統信息錄入範圍拓展到治安案件、交通、火災事故等，使系統預測更加準確、詳細。
　　根據系統預測結果，懷柔警方進行了有針對性的巡防布警，其中，對遏制搶劫案件的發生作用十分顯著。“搶劫案件立案下降了近55%。”蔣民華說。
　　懷柔公安分局一份數據顯示，今年1至5月，全區共接報刑事和秩序類警情426件，同比下降27.9%。
　　【追訪】
　　預測系統降低資源耗費
　　“預測系統對救援類警情提供了指導。”懷柔公安分局治安支隊負責人介紹，他們根據系統提示發現，從2011年以來，懷柔分局接到因攀爬野山、野長城的被困警情75次，救助被困人員206人，共出動勤務指揮、治安、消防、派出所等多警種，搜救警力3000餘人次，出動救援車輛700餘輛次，市局甚至出動了警用直升機開展搜救。
　　“可以說，這樣的救援耗費了大量的公共資源，我們針對這種情況，轉被動出警為主動預防，印製了1萬份宣傳海報和安全提示卡，在民俗戶、賓館、進山入口等地張貼和發放，在箭扣長城腳下也做了宣傳活動。年初截至目前，懷柔分局僅接報同類報警5起，同比大幅下降。”
　　【個案】
　　預警盜竊高發 布警控制嫌疑人
　　每天，懷柔區泉河派出所所長王連瑞到單位的第一件事，就是打開電腦，查看由分局情報中心根據“犯罪數據分析和趨勢預測系統”作出的預測提示。他要根據這份提示，決定在轄區內哪些區域增加或減少警力。
　　“近期，泉河轄區北斜街的盜竊發案數較高。”今年5月初，王連瑞收到一條這樣的預測。在派出所晨會上，他要求民警加大對該區域的巡邏和防控。
　　5月7日凌晨，在北斜街南口，一名男子正在一輛轎車內實施盜竊，被巡邏民警當場控制。
　　“這個系統對基層派出所來說，作用主要體現在工作模式轉變帶來的效率。”王連瑞說，過去，派出所都是案子牽著警力，哪裡發案，哪裡出警，現在，預測可以提供布警的方向，“發案率自然就下來了”。
　　據瞭解，泉河派出所轄區2013年刑事案件發案率下降了9.3%。　　（原標題：1.6萬案件數據庫 預報發案趨勢）