根據往年犯罪案件數據,利用數學模型,預測某個區域未來一年、一個月甚至一天可能發生的犯罪案件概率及類型。近日,北京懷柔公安分局研發的“犯罪數據分析和趨勢預測系統”將這一設想變為現實。系統上線一年,警方根據每日案發預測結果,把有限的警力進行針對性的調配、布控巡防。新京報記者 劉珍妮
  【演示】
  一鍵錄入便知案件高發地
  昨日,該系統科技研發小組組長於淼鑫展示了他們研發的成果。
  於淼鑫打開電腦、進入該系統後,電腦界面上左邊顯示的是懷柔16個警務轄區,右邊是入室盜竊、詐騙案、盜竊案、搶劫案等8大犯罪案件及一年、半年、季度、月份對應的相關數據信息。
  於淼鑫在“案件類型”中選中入室盜竊、設定好時間2014年6月,系統預測顯示,泉河派出所轄區的富樂小區北里、金台園小區,龍山派出所轄區的青春路小區、麗湖馨居小區等地,將可能發生入室盜竊案件。
  於淼鑫介紹,這些預測到的信息可以用柱狀、線性等形式顯示出發案比例及犯罪相關因素動態分析、犯罪歷史數據、時空分析地形圖、未來犯罪趨勢的時空預報趨勢圖等。
  懷柔公安分局情報中心主任蔣民華介紹,每天情報中心對預測結果進行會商,發送至各派出所,各所在瞭解本轄區內發案特點後,即可有針對性地加強對重點地區的巡邏防範。
  【效果】
  5個月接報案同比下降27.9%
  該系統共收錄了懷柔近9年來1.6萬餘件犯罪案件數據,通過由數學專家建立的多種預測模型,完成預測功能。系統於2013年4月開始上線運行,今年5月,懷柔公安分局將系統信息錄入範圍拓展到治安案件、交通、火災事故等,使系統預測更加準確、詳細。
  根據系統預測結果,懷柔警方進行了有針對性的巡防布警,其中,對遏制搶劫案件的發生作用十分顯著。“搶劫案件立案下降了近55%。”蔣民華說。
  懷柔公安分局一份數據顯示,今年1至5月,全區共接報刑事和秩序類警情426件,同比下降27.9%。
  【追訪】
  預測系統降低資源耗費
  “預測系統對救援類警情提供了指導。”懷柔公安分局治安支隊負責人介紹,他們根據系統提示發現,從2011年以來,懷柔分局接到因攀爬野山、野長城的被困警情75次,救助被困人員206人,共出動勤務指揮、治安、消防、派出所等多警種,搜救警力3000餘人次,出動救援車輛700餘輛次,市局甚至出動了警用直升機開展搜救。
  “可以說,這樣的救援耗費了大量的公共資源,我們針對這種情況,轉被動出警為主動預防,印製了1萬份宣傳海報和安全提示卡,在民俗戶、賓館、進山入口等地張貼和發放,在箭扣長城腳下也做了宣傳活動。年初截至目前,懷柔分局僅接報同類報警5起,同比大幅下降。”
  【個案】
  預警盜竊高發 布警控制嫌疑人
  每天,懷柔區泉河派出所所長王連瑞到單位的第一件事,就是打開電腦,查看由分局情報中心根據“犯罪數據分析和趨勢預測系統”作出的預測提示。他要根據這份提示,決定在轄區內哪些區域增加或減少警力。
  “近期,泉河轄區北斜街的盜竊發案數較高。”今年5月初,王連瑞收到一條這樣的預測。在派出所晨會上,他要求民警加大對該區域的巡邏和防控。
  5月7日凌晨,在北斜街南口,一名男子正在一輛轎車內實施盜竊,被巡邏民警當場控制。
  “這個系統對基層派出所來說,作用主要體現在工作模式轉變帶來的效率。”王連瑞說,過去,派出所都是案子牽著警力,哪裡發案,哪裡出警,現在,預測可以提供布警的方向,“發案率自然就下來了”。
  據瞭解,泉河派出所轄區2013年刑事案件發案率下降了9.3%。  (原標題:1.6萬案件數據庫 預報發案趨勢)
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鄭元暢

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